Données de santé et IA : les contours d’une « autopsie numérique »

Quand l’IA renouvelle la prévention de la mort subite

Dans un entretien publié dans Le Monde, le cardiologue et épidémiologiste Xavier Jouven (directeur de l’Institut de Santé Globale Paris Cité) présente une approche innovante mobilisant l’intelligence artificielle et les grandes bases de données pour mieux comprendre et prévenir la mort subite — un enjeu majeur de santé publique et de santé globale, avec environ 50 000 décès par an en France.

Au cœur de cette démarche : les contours d’une « autopsie numérique », visant à reconstituer l’histoire médicale des personnes décédées d’un arrêt cardiaque soudain à partir des données de l’Assurance Maladie et de registres populationnels uniques.

« Le principe est que l’historique d’un patient est traité comme une phrase, où chaque médicament ou acte médical est un mot. L’ordre des mots (chronologie) et leur association donnent le sens. Il a fallu trois ans de travail simplement pour ‘nettoyer’ toutes les données, chaîner les bases, etc. Nous avons ainsi analysé quelque 8,5 millions de prescriptions médicamenteuses et 800 000 diagnostics, chez plus de 24 000 personnes, dont la moitié ont succombé ou survécu à une mort subite dans la période 2011-2015. »

En traitant les parcours de soins comme des séquences chronologiques analysables par IA, cette approche permet d’identifier des profils de risque insuffisamment caractérisés, bien au-delà des seuls facteurs cardiovasculaires classiques.

Cette recherche met en évidence :

  • le potentiel de l’IA appliquée aux maladies cardiovasculaires, première cause de mortalité dans le monde,
  • l’apport des données massives pour une prévention plus personnalisée,
  • les enjeux éthiques, scientifiques et organisationnels d’une médecine prédictive.

Une approche émergente qui dessine un nouvel horizon pour la prévention, et qui fait écho aux réflexions portées par l’Institut de Santé Globale Paris Cité sur les transitions sanitaires, les maladies non transmissibles et les usages responsables de l’IA en santé globale.

Un entretien mené par Sandrine Cabut.

L’article est à lire dans Le Monde (07 janvier 2026) et en ligne
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